Calculadora de Tamaño de Muestra

Esta Calculadora de Tamaño de Muestra le ayuda a determinar el número mínimo de encuestados necesarios para que su encuesta sea estadísticamente significativa, asegurando que sus resultados reflejen con precisión la población objetivo.

Para una proporción poblacional que no puede precisar de antemano, la fórmula de trabajo es n = (Z² × p × (1-p)) / E². Aquí n es el tamaño de muestra que despeja, Z es la puntuación Z ligada al nivel de confianza que elija, p es la proporción poblacional estimada y E es el margen de error que está dispuesto a aceptar. Los analistas suelen fijar p en 0.5, porque ese valor supone la máxima variabilidad y por tanto produce el tamaño de muestra más conservador y seguro. Cuando la población es finita en lugar de prácticamente ilimitada, un factor de corrección reduce el requisito.

Una suposición que conviene abandonar es que una población más grande siempre exige una muestra proporcionalmente mayor. Pasado cierto umbral, el tamaño requerido se estabiliza y apenas se mueve, por mucho que crezca la población. Su nivel de confianza y su margen de error son los que realmente hacen el trabajo: ajustar cualquiera de los dos, exigiendo más confianza o un margen más estrecho, eleva el tamaño de la muestra e incrementa el costo y el tiempo que tomará la encuesta.