Calculadora de Tamaño de Muestra

Calcule el tamaño de muestra requerido para encuestas a partir de la población, el nivel de confianza y el margen de error.
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Muestra requerida

370

Pob. Infinita

385

Parámetros

Tamaño de muestra (pob. finita)370
Tamaño de muestra (pob. infinita)385
Valor Z1.960
Margen de error5.0%
Proporción50.0%

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Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.

Cómo funciona

Esta Calculadora de Tamaño de Muestra le ayuda a determinar el número mínimo de encuestados necesarios para que su encuesta sea estadísticamente significativa, asegurando que sus resultados reflejen con precisión la población objetivo.

Para una proporción poblacional que no puede precisar de antemano, la fórmula de trabajo es n = (Z² × p × (1-p)) / E². Aquí n es el tamaño de muestra que despeja, Z es la puntuación Z ligada al nivel de confianza que elija, p es la proporción poblacional estimada y E es el margen de error que está dispuesto a aceptar. Los analistas suelen fijar p en 0.5, porque ese valor supone la máxima variabilidad y por tanto produce el tamaño de muestra más conservador y seguro. Cuando la población es finita en lugar de prácticamente ilimitada, un factor de corrección reduce el requisito.

Un error común es asumir que una población más grande siempre requiere una muestra significativamente mayor; más allá de cierto punto, el tamaño de la muestra requerido se estabiliza. Tenga en cuenta su nivel de confianza y margen.

Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026

Preguntas frecuentes

¿Cuántas respuestas de encuesta necesito?
Para una población de más de 10,000 con un 95% de confianza y un 5% de margen de error, necesita aproximadamente 385 respuestas. Para un margen de error del 3%, necesita aproximadamente 1,068. Las poblaciones más pequeñas requieren menos respuestas.
¿Qué afecta el tamaño de muestra requerido?
Tres factores: nivel de confianza (más alto = muestra más grande), margen de error (más pequeño = muestra más grande) y variabilidad de la población (más variable = muestra más grande). Duplicar la precisión cuadruplica el tamaño de muestra requerido.
¿Cuál es un buen margen de error para una encuesta?
Un margen de error del 3-5% es estándar para la mayoría de las encuestas. Las encuestas políticas a menudo usan el 3%. La investigación de mercado es aceptable con un 5-7%. Cualquier cosa por encima del 10% tiene una fiabilidad limitada para tomar decisiones.

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