Calculadora de Desviación Estándar
Calcula la media, la varianza y la desviación estándar (población y muestra) a partir de un conjunto de datos.
DE Poblacional
4.8990
DE de Muestra
5.2372
Media
18.0000
Estadísticas
| Conteo (n) | 8 |
| Suma | 144.00 |
| Media | 18.0000 |
| Varianza Poblacional (σ²) | 24.0000 |
| Desv. Est. Poblacional (σ) | 4.8990 |
| Varianza de Muestra (s²) | 27.4286 |
| Desv. Est. de Muestra (s) | 5.2372 |
| Mínimo | 10.00 |
| Máximo | 23.00 |
| Rango | 13.00 |
Sorted Data
10.00, 12.00, 16.00, 16.00, 21.00, 23.00, 23.00, 23.00
Use la calculadora Calculadora de Desviación Estándar de arriba para calcular sus resultados. Ingrese sus valores y vea resultados instantáneos — todos los cálculos se ejecutan en su navegador.
Aviso: Esta calculadora es solo para fines informativos y no constituye asesoramiento fiscal, financiero o legal. Los resultados son estimaciones basadas en la información que proporciona y las tasas actuales. Siempre consulte a un profesional de impuestos o asesor financiero calificado para asesoramiento específico a su situación.
Cómo funciona
Nuestra Calculadora de Desviación Estándar le ayuda a determinar rápidamente la media, la varianza y la desviación estándar de la población y de la muestra para cualquier conjunto de datos dado. Esto es crucial para comprender la dispersión de los datos.
El cálculo empieza por la media, el promedio simple de sus valores. Después viene la varianza, que promedia la distancia al cuadrado de cada punto respecto a esa media para capturar la dispersión general. Tomar la raíz cuadrada de la varianza da la desviación estándar, expresada en las mismas unidades que sus datos; la versión poblacional divide entre N, mientras que la muestral divide entre N-1 para corregir el sesgo que aparece al estimar a partir de un subconjunto.
Elegir la versión correcta no es opcional: aplicar la fórmula poblacional a datos muestrales, o al revés, distorsiona sus conclusiones, y la distorsión se agudiza cuanto más pequeño es el conjunto de datos. Confirme que cada entrada sea numérica y que no haya errores de tecleo. Un desliz frecuente es tratar la varianza y la desviación estándar como intercambiables; solo la desviación estándar conserva las unidades originales, que es lo que la hace directamente interpretable.
Fuente: Khan Academy · Última actualización: April 2026
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la desviación estándar de la población y la muestra?
¿Qué te dice la desviación estándar?
¿Qué se considera una desviación estándar alta?
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