Calculadora de Correlación

Dos métricas resumen lo estrechamente que se mueven juntos dos conjuntos de datos: el coeficiente de correlación de Pearson (r) y el coeficiente de determinación (r²). Juntos capturan tanto la fuerza como la dirección de una relación lineal, la clase de pregunta que surge cuando quiere saber si las precipitaciones del primer trimestre de 2026 acompañan a los rendimientos de las cosechas.

El coeficiente de correlación de Pearson (r) se calcula dividiendo la covarianza de las dos variables por el producto de sus desviaciones estándar. El coeficiente de determinación (r²) es simplemente el cuadrado de r.

El emparejamiento importa antes que cualquier otra cosa: cada valor del primer conjunto debe corresponder con su verdadera contraparte en el segundo, o el cálculo no describirá nada real. Y un r fuerte no es prueba de que una variable impulse a la otra, ya que una tercera variable oculta puede producir el mismo patrón. Interprete la correlación como evidencia de asociación y luego investigue más a fondo antes de afirmar que existe causalidad.